2026 年 9 月 29 日，第一届“AI赋能”培训师大赛决赛举行现场路演。根据本次活动安排，五支晋级队伍围绕 AI Agent、智能工单、智能 BOM、AI 视频生成、零代码提效等方向进行展示与交流。现场既有项目讲解，也有围绕业务应用的讨论。
AI 落地，先从具体问题开始
不同项目指向不同工作场景：营销流程如何借助 AI Agent 优化，工单如何更好地流转与管理，AI 怎样参与 BOM 与研发协同，视频内容如何更快制作，零代码工具又能怎样帮助业务人员搭建应用。
这些探索提醒我们，讨论 AI 不必从模型参数开始。先找到一个真实、具体的问题，再看 AI 是否能帮助改善流程、降低重复劳动或让经验更容易复用。项目能否持续使用、是否适合一线工作，也需要在实践中继续验证。
培训师的角色：把技术讲成方法
这次比赛也让我们看到，AI 培训师的工作不止是介绍工具。要让更多同事真正开始使用，至少需要做好三件事：
翻译能力：把技术概念转成业务语言，说清楚工具适合解决什么问题、从哪里开始。
场景判断：结合岗位流程找到高频、具体、可尝试的切入点，而不是为了使用 AI 而使用 AI。
经验沉淀：把个人试用过程整理成可复用的方法，让一次探索有机会成为团队经验。
AI 与人力服务：从人手到能力的探索
零代码提效等分享，也带来一个值得继续讨论的话题：AI 如何帮助服务团队提升知识复用、流程协同和日常效率？
对于人力外包及项目交付团队来说，AI 可以成为辅助工作的工具，也可以成为经验沉淀与团队学习的新入口。人才筛选、知识库、重复流程、智能工单和培训机制，都可以作为探索场景；具体价值仍需结合项目要求、数据条件和实际使用情况验证。
AI 的意义不只是提高速度。更重要的是让人把时间投入到判断、沟通和解决复杂问题上，让经验有机会在团队中流动。
以赛促用，让探索继续
比赛会落幕，实践仍在继续。接下来，可以把有代表性的探索整理成案例与课程，支持更多团队交流和复用；也可以通过辅导和共创，帮助还在起步阶段的想法逐步完善。
从“AI 能做什么”，走向“我们能用 AI 做成什么”，需要业务人员、技术团队和培训师一起参与。让 AI 走进业务，让经验流动起来，让更多人有能力发现问题、验证方法、分享经验。
祝贺参与决赛的团队，也感谢每一位在 AI 应用路上积极探索的同事。第一届“AI赋能”培训师大赛决赛圆满收官，期待更多场景、方法与实践在日常工作中生长。
AI 赋能，不止于比赛。